United States
Norge
Sverige
Suomi
UKFire sommerstudenter har sommeren 2024 pilotert fremtidens CFO-hjelper ved hjelp av kunstig intelligens.
Økonomisystemet Xledger er bygget for å gjøre det enkelt for norske virksomheter å automatisere økonomioppgaver. Hva er da mer naturlig enn å utfordre årets sommerstudenter på å ta det hele ett steg videre?
Det var oppgaven til Xledger Labs ga til sommerstudentene Alexander, Jonas, Lars Ivar og Daniel. Og de fikk et stort spillerom for å utforske teknologi og finne gode løsninger.
– Vi satte en retning, og det var at studentene skulle pilotere fremtidens CFO-hjelper ved hjelp av kunstig intelligens, forteller mentorene Aleksander, Ask og David. De tre var alle en del av fjorårets sommerprosjekt.
Piloten fra de fire sommerstudentene ble vist frem for alle ansatte i Xledger på mandag.
– Vi i Xledger Labs skal være et sted hvor ambisiøse utviklere skal vokse, lære og selv være til inspirasjon for nye ansatte, sier Hanne Liljeroth, COO i Xledger Labs.
I prosjektet har studentene jobbet med å få kunstig intelligens-motoren til å forstå spørsmålene – og koble det mot økonomisystemet.
– Vi ser at å utvikle en CFO-hjelper har stort potensial. Det kan både forenkle og effektivisere mye av arbeidshverdagen i økonomiavdelingen, sier Jonas.
– Det handler om å få chatbot-en til å forstå spørsmålet til et menneske og så hente ut og endre data i Xledger, sier Alexander.
– Vi har jobbet mye for å få dette til å fungere, sier Jonas.
Xledger bruker i dag kunstig intelligens aktivt i sin skytjeneste, og har jobbet med grunnlaget for kunstig intelligens, maskinlæring, siden årtusenskiftet. Det gjør at studentene fikk trekke veksler på – og utfordre – personer med lang erfaring på feltet. Samtidig hadde sommerstudentene selv en variert bakgrunn med alt fra hardware-programmering, via cybersikkerhet til industriell økonomi. Det har gitt flere innfallsvinkler i arbeidet med CFO-hjelperen.
– Vi ser at det er viktig at chatbot-en har tilgang til dataene det spørres etter, sier Jonas.
Dette er et område Xledger vil jobbe videre med i etterkant av prosjektet.
– Har den ikke dataene forsøker den å svare likevel. Da må vi lære den at den ikke skal svare, sier Daniel.
– Når vi ser at den har hallusinert, må vi justere systemet. Det betyr å justere temperaturen og legge inn systemkrav, som kun å svare dersom den har data på den og den formen, sier Lars Ivar.
Med det er de inne i kjernen til en av de viktigste utfordringene med å integrere generativ kunstig intelligens i viktige systemer.
– Dette er gull verdt for oss. Og gir oss et rammeverk å jobbe videre ut fra. Det handler om å sikre at Xledger fortsetter å ligge lengst frem med å automatisere økonomioppgaver, sier Liljeroth.
Sommerstudentene er strålende fornøyd med å ha fått praktisk erfaring og vil anbefale andre å søke på neste års sommerprosjekt.
– Vi har lært veldig mye nytt, og fått se hvordan vi kan bruke teori fra studiene praktisk i arbeidshverdagen, sier Lars Ivar – og får støtte fra de fire andre.
– De vi møtte var åpne og sosiale, slik at vi raskt ble trukket inn i miljøet – og kunne lære av de med lang erfaring, sier Daniel.
– Måten vi fikk løse oppgavene på med kanban og parprogrammering har vært ganske kult, sier Jonas – og legger til.
– Vi fikk se at det ikke er så skummelt å begynne å jobbe. At det finnes gode miljøer som det er lett å bli en del av, avslutter han.
Hvis du brenner for teknologi og gode kunde- og brukeropplevelser, vil jobbe i team med engasjerte kolleger og samarbeidspartnere, og synes det er viktig å ha det gøy på jobben – da tror vi Xledger er et spennende sted for deg og din videre karriere.
