Norge
Sverige
Suomi
UK
Danmark
US
Xledgerissä AI:ta ei tarvitse erikseen aktivoida tai opetella käyttämään. Se on jo valmiina taustalla, prosesseissa ja arjessa.
Automaattiset tiliöintiehdotukset
Järjestelmä oppii työtapanne ja ehdottaa suoraan oikeaa tiliöintiä.
Älykäs laskujen tulkinta
Laskut tulkitaan ja täsmäytetään automaattisesti, mikä vähentää manuaalista työtä.
Poikkeamat ja oivallukset
Havaitsee kustannusten, projektien ja tapahtumien poikkeamat ajoissa.
Sisäänrakennettu tuki
Saat apua suoraan järjestelmässä chatbotin kautta – kehitteillä on myös tekoälyagentti, joka voi ehdottaa seuraavia vaiheita ja suorittaa toimenpiteitä.
Suurten volyymien hallinta
Käsittelee suuria määriä laskuja nopeasti, mikä helpottaa yrityksen kasvua.
Automatisoitu täsmäytys
Tapahtumat täsmäytetään jatkuvasti, jolloin yritysten, maiden ja valuuttojen väliset täsmäytykset hoituvat nopeammin ja tarkemmin
Älykkyys ytimessä
Automaatio on yksi Xledgerin peruspilareista. Järjestelmää kehitettiin koneoppimisen – tekoälyn varhaisen muodon – avulla jo vuosituhannen vaihteessa. Tämä loi pohjan laajemmalle automaatiolle ja järjestelmälle, joka oppii käyttäjien toiminnasta.
Tekoälyn uusien edistysaskeleiden, kuten generatiivisen tekoälyn, myötä kehitys jatkuu kohti entistä älykkäämpää ja itsenäisempää järjestelmää. Tämä tarkoittaa, että Xledger pystyy yhä paremmin tunnistamaan datassa ja työtavoissa esiintyviä säännönmukaisuuksia. Historiatiedot ja toimintatavat hyödynnetään, jolloin prosesseja ei vain automatisoida, vaan niitä myös parannetaan. Samalla tekoäly tekee tiedosta helpommin saatavilla olevaa ja merkityksellisempää, jotta saat paremman päätöksentekotuen nopeammin.
Luonnollinen osa kokonaisuutta
Tekoäly ei ole erillinen toiminto. Se on osa järjestelmää, integroituna jokaiseen vaiheeseen. Tuloksena on toiminnanohjausjärjestelmä (ERP), joka ei ainoastaan käsittele dataa, vaan auttaa sinua työskentelemään sen kanssa älykkäämmin.
Näemme valtavan potentiaalin älykkyyden tuomisessa vieläkin lähemmäs ERP-järjestelmän ydintä. Kun järjestelmä rakennetaan alusta asti oikein, se luo aivan uudenlaisen käyttökokemuksen ja skaalautuvuuden.
Jarle Sky, Perustaja
Xledger
Mitä tekoäly tarkoittaa käytännössä
Jotta tekoäly voi tarjota merkityksellisiä oivalluksia ja tukea päätöksentekoa, datan on oltava strukturoitua, vertailukelpoista ja saatavilla. Jos eri yritykset toimivat eri tavoilla – käyttäen eri tilikarttoja, dimensioita tai malleja – todellisen hyödyn saaminen vaikeutuu.
Kyse on harvoin uuden teknologian käyttöönotosta. Useimmiten kyse on järjestyksen ja asiayhteyksien luomisesta jo olemassa olevaan tietoon. Kun rakenne on kunnossa, tekoäly voi saada aikaan todellisen muutoksen. Se ei ainoastaan tehosta yksittäisiä työvaiheita, vaan vahvistaa kokonaisuutta tarjoamalla paremman yleiskuvan, tarkemmat analyysit ja selkeämmän päätöksentekotuen.
Tekoäly eurooppalaisten tietosuojavaatimusten puitteissa
Kaikki data tallennetaan ja käsitellään Norjassa. Tämä tarkoittaa, että se kuuluu Norjan ja Euroopan lakien ja säädösten piiriin, mikä luo turvallisen ja ennakoitavan pohjan tekoälyn käytölle.
Kun data pysyy Euroopassa, kansainvälisiin tiedonsiirtoihin liittyvät riskit vähenevät ja säilytät hallinnan tiedon käyttötavoista. Paikallinen infrastruktuuri takaa korkean suorituskyvyn ja vakauden, mikä on edellytys sille, että tekoäly voi toimia nopeasti ja luotettavasti reaaliajassa. Samalla järjestelmä on optimoitu tehokkaaseen resurssien käyttöön, mikä vähentää tallennustilan ja energian tarvetta ja siten myös järjestelmän ympäristövaikutuksia.